AI Engineer Sonar Systems (m/w/d)

Zur Verstärkung unseres Engineering-Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit und unbefristet einen AI Engineer Sonar Systems (M/W/D).

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich von Signalverarbeitungsalgorithmen
• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von KI/ML-Modellen, idealerweise in Anwendungen mit sensorbasierten Daten (z. B. Akustik, Radar, Bildverarbeitung)
• Expertise in Machine Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) und Programmiersprachen (Python, C++, MATLAB)
• Erfahrungen mit algorithmischer Datenverarbeitung
• Kommunikationsfreude
• selbständiges Arbeiten
• strukturierte, analytische und zielgerichtete Arbeitsweise
• sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift (mind. B2)

Weitere Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Machine- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für die Verarbeitung von Sonar-Daten (z. B. Klassifikation, Detektion, Vorhersage)
• Integration von KI-Modellen in bestehende Sonarsysteme mit Fokus auf Echtzeitverarbeitung und Robustheit
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Software, Hardware, Akustik) zur Implementierung von KI-basierten Funktionen
• Bewertung und Auswahl von Algorithmen (z. B. Deep Learning, Reinforcement Learning) für spezifische Sonar-Szenarien
• Sicherstellung von Datenqualität durch die Entwicklung von Pipelines für das Labeling, Preprocessing und Feature-Engineering
• Forschung und Prototyping neuer KI-Technologien im Bereich akustischer Signalverarbeitung
• Learning-Modellen für die Verarbeitung von Sonar-Daten (z. B. Klassifikation, Detektion, Vorhersage)
• Integration von KI-Modellen in bestehende Sonarsysteme mit Fokus auf Echtzeitverarbeitung und Robustheit
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Software, Hardware, Forschung) zur Implementierung von KI-basierten Funktionen
• Bewertung und Auswahl von Algorithmen (z. B. Deep Learning, Reinforcement Learning) für spezifische Sonar-Szenarien
• Sicherstellung von Datenqualität durch die Entwicklung von Pipelines für das Labeling, Preprocessing und Feature-Engineering
• Forschung und Prototyping neuer KI-Technologien im Bereich akustischer Signalverarbeitung

Wir bieten Dir

• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
• Eine attraktive Vergütung nach dem Tarif der Metall- und Elektroindustrie
• 35 Stunden/Woche
• Flexible Arbeitszeiten & Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (max. 60%)
• Langfristige Perspektiven & spannende Herausforderungen
• Interdisziplinäre Entwicklungsteams
• Flache Hierarchien, offene Türen & kurze Entscheidungswege
• Offene Meinungs- und Ideenkultur
• Familiäre Arbeitsatmosphäre & wertschätzendes Miteinander in internationalem Kontext
• Teilnahme am Firmenfitnessprogramm mit HANSEFIT und Bikeleasing möglich
• Ergonomisch ausgestattete Arbeitsplätze